VISIÓN COMPUTACIONAL Y RACISMO DE ALGORITMO: BLANQUITUD Y OPACIDAD EN EL APRENDIZAJE DE MÁQUINAS
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Resumen
Las capacidades de inteligencia artificial son cada vez más accesibles para empresas y gobiernos de todo tipo, y se aplican a sistemas de vigilancia, plataformas de redes sociales y otros tipos de agentes artificiales. Una de sus aplicaciones emergentes en popularidad es la visión por computadora, que permite el reconocimiento automático de objetos, entidades, conceptos o características extraídas de imágenes, incluidas las personas. El presente presenta el mapeo de casos públicos de manifestaciones racistas de aplicaciones de visión computacional en la última lectura bajo la lente de los Estudios de Teoria Critiza de Raza y Blanquitud. Analizando las prácticas de visibilidad e invisibilidad de las personas negras en las bases de datos y el procesamiento de los recursos de visión por computadora, el trabajo refleja cómo las categorías y tipologías son manifestaciones de cómo los registros informativos configuran y reproducen el poder, con un impacto real en las posibilidades de representación y expresión equitativas. entre diferentes segmentos de la sociedad.
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